Objetivo Geral

Aprender noções introdutórias sobre o que é método científico, porque precisa ser usado, no que consiste, tipos de pesquisas, o que é estatística, porque precisa ser usada, suas características e conceitos fundamentais: variação, distribuição, população, amostra, probabilidade, descrição e inferência. Principais tipos de variáveis e testes estatísticos usados em medicina, e como selecioná-los.

Objetivos Específicos

Ao final deste módulo, você será capaz de:

1. Explicar porque o método científico revolucionou o conhecimento médico, e a partir de que época
2. Identificar, fazer um diagrama das etapas do método científico, descrevendo brevemente a função de cada uma delas
3. Descrever o papel da análise de dados no método científico
4. Justificar porque a estatística é necessária na pesquisa médica
5. Dar um exemplo de pesquisa clínica em farmacoterapia
6. Listar as principais fontes de variabilidade em biologia e explicar brevemente cada uma
7. Conceituar população, amostra, indivíduo e variável, dando exemplos para o exemplo ítem 5.
8. Conceituar distribuição e identificar as características principais da distribuição normal (Gauss), mostrando a diferença entre distribuição amostral e estimada (populacional)
9. Descrever os tipos de variáveis em biologia, e dar exemplos reais de cada uma
10. Conceituar probabilidade, e como ela pode ser calculada, dando exemplos de probabilidades pontuais e como áreas da distribuição de uma variável
11. Conceituar inferência estatística e descrever as principais formas de inferência estatística
12. Discutir os fatores que influenciam a escolha de um teste estatístico
13. Identificar os dois erros de classificação (alfa e beta), explicar o seu significado e interdependência, e descrever um exemplo em que ocorrem
14. Conceituar teste estatístico de associação entre variáveis categóricas, e para que serve
15. Conceituar teste estatístico de correlação entre variaveis numéricas, e para que serve
16. Conceituar teste estatístico de diferenças entre médias e análise de variância e para que servem
17. Definir planejamento experimental e qual o seu objetivo.
18. Dar exemplos dos vários tipos de variáveis (discretas, contínuas, ordinais, escalares, etc.)
19. Dar exemplos de tipos de variáveis em um estudo (dependentes, independentes, etc.)
20. Diferenciar estudos experimentais de observacionais em medicina

Ao finalizar o estudo do módulo, uma boa maneira de você se assegurar que conseguiu alcançar todos os objetivos acima, é responder e enviar o questionário de auto-avaliação do aprendizado.

Aula Expositiva

Aula de vídeo

Para começar, assista a aula transmitida em vídeo. Os slides são mostrados ao longo da aula, mas você pode revê-los à parte.

Introdução à Estatística. Prof. Renato M.E. Sabbatini (DEMONSTRAÇÂO - Trecho de 5 minutos)
Transmissão de slides com voz em velocidade de 250Kbps. Necessário banda larga para assistir, e também que você tenha instalado o plugin Flash Video Player (FLV) em sua máquina. Placa de som e altofalantes também são necessários.

Slides da aula

Introdução à Estatística. Prof. Renato M.E. Sabbatini (DEMONSTRAÇÂO - 12 slides)
Cópias dos slides usados em aula pelo professor, em formato PDF

Textos básico de estudo